„Ceramic.ai“, AI starto, kurį sukūrė Anna Patterson, buvęs inžinerijos viceprezidentas ir „Gradient Ventures“ įkūrėjas, surinko 12 mln. Finansavimo etapą rėmė NEA, IBM, „Samsung Next“ ir „Earthshot Ventures“, kurie įvertino startuolio naujoves ilgalaikio treniruotės ir 2,5x greitesniame mokymo metu nei dabartiniai moderniausi metodai.
Tai reikštų, kad PG pramonės žaidėjai turės atitikti didžiulius skaičiavimo reikalavimus, kurie yra savaitės ar mėnesiai modeliams, tokiems kaip GPT-4, su 1,7 trilijono parametrų. Tai tik technologijų milžinams su giliomis kišenėmis. „Ceramic.ai“ yra orientuota į dramatiškai spartėjantį mokymo laiką, tuo pačiu sumažinant skaičiavimo išlaidas, kad įmonėms ir tyrėjams laukas būtų išlygintas.
AI mokymo kliūčių laužymas: keramikos galia.AI
2024 m. Pradžioje įsteigta Anna Patterson ir vyriausioji mokslininkė Tom Costello, „Ceramic.ai“ adresai Paskirstytų AI mokymo neveiksmingumai, optimizuodami GPU panaudojimą ir pašalinant kliūčių dėl ribų dėl ribotos lusto prieinamumo. Platforma leidžia AI mokymus su neprilygstamu mastu ir efektyvumu, todėl įmonėms gali būti galima sukurti galingus AI modelius be milijardo dolerių vertės infrastruktūros išlaidų.
Anna Patterson aprašė įmonės viziją:
„„ Google “iš pirmo žvilgsnio pamačiau, kaip tik didžiausios technologijų kompanijos galėjo sau leisti mokyti masinius AI modelius. Įmonės buvo paliktos. PG treniruotės gali būti 10x, bet ne 100x – kol dabar. Ceramic.ai yra čia, kad tai pakeistų. Mes rengiame aukštos kokybės AI mokymus radikaliai efektyvesnius ir prieinamesnius, užtikrindami, kad įmonėms konkuruoti nereikia milijardų skaičiavimo išteklių. “
Naujos kartos AI mokymo platforma įmonei:
„Ceramic.ai“ nėra dar vienas AI infrastruktūros sprendimas-tai yra „AI“ mokymo pagrindas verslui. Priešingai nei įprastas GPU mastelio keitimo požiūris, keramikos traukiniai AI algoritminiu lygmeniu, pateikdamas:
- 2,5x greičio treniruotės -Be atvirojo kodo efektyvumo
- Įmonės mastelio keitimas – Efektyvus 70B+ parametrų modelių tvarkymas
- Geriausias modelio našumas – 92% Pass@1 tikslumas GSM8K (palyginti su meta llama70b su 79% ir „Deepseek R1“, esant 84%)
- Intelektualus duomenų pertvarkymas – Mokymo partijų suderinimas pagal temas, kad būtų geresnis efektyvumas
Optimizuodamas ilgo konteksto modelio mokymą, „Ceramic.ai“ pašalina neveiksmingumą, pavyzdžiui, žetonų maskavimo problemas, užtikrinant, kad AI modeliai apdoroja didelio tikslumo, didelio masto duomenis be atliekų.
Kas toliau?
- Bus naudojamas 12 mln. USD finansavimas:
- Patobulinkite keramiką.AI AI mokymo infrastruktūra
- Išplėskite įmonės priėmimą, todėl AI mokymai yra tokie pat lengvai naudojami kaip debesų diegimas
- Perverskite apskaičiavimo efektyvumo ribas, suteikdami įmonėms įgalinimą nebrangiai kurti savo fondo modelius
Pattersonas padarė išvadą:
„AI bumas dar tik prasideda, tačiau verslas vis dar stengiasi su mastelio kaštomis ir infrastruktūros apribojimais. „Ceramic.ai“ yra čia, kad tai pakeistų – demokratizuojant AI mokymus, kad įmonės galėtų konkuruoti aukščiausiame lygyje. Jei AI įvaikinimas būtų beisbolo žaidimas, mes vis tiek dainuotume nacionalinį himną. “
Su šiuolaikiškomis technologijomis ir vadovaujant jėgainėms „Ceramic.ai“ yra skirta apibrėžti naują AI mokymo generavimo standartą, kuris gali atverti aukštos kokybės AI plėtrą, kad taptų prieinama, efektyvi ir ekonomiška.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų ir atnaujinimų apie „Metaverse“, „Defi“, „Blockchain“, „NFT“ ir „Web3“, būtinai užsiprenumeruokite mūsų informacinį biuletenį. Būkite informuoti apie naujausias decentralizuoto pasaulio tendencijas ir pokyčius!
