„Freiburg“ įsikūrusi AI „Startup Ankstesnė Labs“ surinko 9 mln. Turą vadovavo „Balderton Capital“. Dalyvavo garsių investuotojų, įskaitant „XXX Ventures“, „Hector Foundation“, „Atlantic Labs“ ir „Galion.exe“.
Finansavimas taip pat pritraukė pastebimus AI pramonės lyderius, tokius kaip Thomas Wolf (įkūrėjas ir CSO, „Hugging Face“), Peteris Sarlinas (įkūrėjas ir generalinis direktorius, „Silo AI“), Guy Podjarny (įkūrėjas, „Snyk & Tessl“), Ed Grefenstette (režisierius, „Deepmind“), Robinas Rombachas („Black Forest Labs“ įkūrėjas ir generalinis direktorius), Chrisas Lynchas (įkūrėjas investuotojų duomenų robotas ir generalinis direktorius, „Atscale“) ir Ash Kulkarni (generalinis direktorius, elastingas).
AI tarpo užpildymas lentelių duomenyse:
Nepaisant reikšmingų AI pažangų tekste, vaizduose ir vaizdo įrašuose, lentelių duomenys, kurie sudaro tokių pramonės šakų, kaip sveikatos priežiūra, finansai ir gamyba, stuburą, nepatyrė tokio paties pertvarkos lygio. „Ankstesnis Labs“ siekia pakeisti šį pasakojimą su savo novatorišku AI modeliu „Tabpfn“, kuris yra sukurtas siekiant pakeisti struktūrizuotų duomenų analizę.
Jamesas Wise’as, „Balderton Capital“ partneris, pabrėžė šios raidos svarbą, teigdamas: „Lentelės duomenys yra verslo ir mokslo pagrindas, tačiau AI šioje erdvėje turėjo tik nedidelį poveikį – kol dabar. Ankstesnės „Labs“ technologijos įgalina verslą panaudoti mašininio mokymosi galimybes, neturinčias treniruočių modelių sudėtingumo nuo nulio. Džiaugiamės galėdami palaikyti šią pasaulinės klasės komandą, nes jie iš naujo apibrėžia, kaip pramonės šakos atrakina savo duomenų vertę. “
Kuo ankstesnės laboratorijos yra unikalios?
Ankstesnių laboratorijų naujovių pagrindas yra jo pagrindo modelis „Tabpfn“, novatoriškas AI varomas įrankis, apmokytas 130 milijonų sintetinių duomenų rinkinių. Skirtingai nuo tradicinių mašinų mokymosi modelių, „TABPFN“ nereikalauja išsamių užduočių mokymų. Vietoj to, jis gali išanalizuoti bet kokį duomenų rinkinį, identifikuodamas modelius ir tikslias prognozes, turint minimalų įvestį.
Šis tobulėjimas daro didelę įtaką pramonės šakoms, kurios priklauso nuo struktūrizuotų duomenų, tokių kaip finansai, prekyba, verslo analizė, sveikatos priežiūra ir klimato mokslas. Neseniai paskelbtas tyrimas Prigimtis Nustatė, kad „TabPFN“ pralenkė esamus moderniausius modelius daugiau nei 96% atvejų, susijusių su mažais duomenų rinkiniais. Be to, jis pasiekė lygiavertį tikslumą su 50% mažiau duomenų ir apdorotus rezultatus per 2,8 sekundės, palyginti su keturiomis valandomis, kurių reikia tradiciniais metodais.
Verslo ir mokslinių sprendimų priėmimo pertvarkymas
Sumažindamas duomenų reikalavimus ir pagerindamas numatymo greitį, TABPFN padidina verslo prognozavimą, prekybos strategijas ir finansinę analizę. Dėl savo sugebėjimo pateikti didelio tikslumo prognozes su ribotais duomenimis, jis tampa žaidimų keitikliu tokiose srityse kaip medicina ir klimato mokslas, kai duomenų apribojimai dažnai riboja tyrimų galimybes.
Frankas Hutteris, „Ankstesnių laboratorijų“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, pabrėžė bendrovės technologijos poveikį: „Dauguma kritinių pasaulio sprendimų yra pagrįsti lentelių duomenimis, tačiau esamos priemonės yra pasenusios. Mūsų technologija reiškia kvantinį šuolį, todėl duomenimis pagrįstos prognozės yra greitesnės, protingesnės ir prieinamesnės. Mūsų tikslas yra bendrauti su lentelių duomenimis, kurie yra tokie sklandūs, kaip AI naudojimas tekstui ar vaizdams. “
Kiti ankstesnių laboratorijų veiksmai:
2024 m. Pabaigoje įkūrė profesorius dr. Frank Hutter, Noah Hollmann ir Sauraj Gambhir, „Ankstesnis Labs“ suburia daugiau nei 20 metų patirtį mokantis mašinų. Turėdama šį naują finansavimą, bendrovė siekia padidinti savo poveikį integruodama TABPFN API į įmonių duomenų darbo eigą, todėl pažangią AI pagrįstą analizę lengvai prieinama įmonėms.
Bendrovė taip pat tobulina savo modelį, gerindama greitį, tikslumą ir efektyvumą, kartu įtraukdama teksto funkcijų ir patentuotų duomenų tobulinimo palaikymą. Be to, jie planuoja integruoti kontekstinę informaciją į prognozes, dar labiau patobulinti AI varomą lentelių duomenų analizę.
Turėdama naujausią finansavimą ir stiprią investuotojų paramą, „Ankstesnė Labs“ yra pasirengusi iš naujo apibrėžti, kaip verslas ir tyrėjai panaudoja AI struktūrizuotus duomenis, skatina inovacijas ir efektyvumą įvairiose pramonės šakose.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų ir atnaujinimų apie „Metaverse“, „Defi“, „Blockchain“, „NFT“ ir „Web3“, būtinai užsiprenumeruokite mūsų informacinį biuletenį. Būkite informuoti apie naujausias decentralizuoto pasaulio tendencijas ir pokyčius!
